【硕导风采】王向前 教授

        一、基本情况

        王向前，博士，教授，博士生导师，经济与管理学院副院长。澳大利亚伍伦贡大学访问学者，安徽省学术与技术带头人后备人选，校管理科学与工程学科方向带头人，获安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助，全国煤炭工业生产一线优秀青年科技工作者，国家创新工程师（二级），国家创新培训师（一级）。

        中国煤炭学会矿业系统工程委员会委员、《煤炭经济研究》编委、国家自然科学基金委员会函审专家。主持国家自然科学基金3项，主持省级课题4项，与企业合作横向课题10余项。获教育部科技进步二等奖2项、中国煤炭工业协会科技进步一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项、淮南市科技进步三等奖1项；以第一作者或通讯作者在《Energy》《Technovation》《Information Fusion》等中科院一区top国际期刊以及《软科学》《长江流域资源与环境》《运筹与管理》《情报杂志》《系统仿真学报》等国内重要期刊发表论文20余篇。

        二、代表性学术成果

        [1]王向前;郭璞昊;孟祥瑞;采选充一体化煤炭生产物流系统仿真及优化,系统仿真学报, 2023, 35(5): 907-919 (T1期刊，CSCD核心)

        [2]王向前,赵胜男.长江经济带碳排放-技术创新-绿色发展时空耦合协调研究[J].长江流域资源与环境,2025,34(03):494-506.（CSSCI核心）

        [3]王向前,夏丹.工业煤炭生产—消费两侧碳排放及影响因素研究——基于STIRPAT-EKC的皖豫两省对比[J].软科学,2020,34(08):84-89.（CSSCI核心）

        [4]王向前,吴东隆,郑健彤.货物吞吐量预测的改进ARIMAX方法——以天津港为例[J].运筹与管理,2022,31(03):138-144.（中国管理科学A类重要期刊，CSCD核心）

        [5]Guo, Pu-hao; Wang, Xiang-qian*; Meng, Xiang-rui ; Evolutionary game study and empiricalanalysis of the adoption of green coal mining technology: A case study of ITMDB, ENERGY, 2024, 313: 134019 (SCI中科院一区top,T1期刊)

        [6] Dan Xia; Xiang-Qian Wang* ; The synergetic impact of environmental and innovation information disclosure on corporate financial performance_ An empirical study based on China coal listed companies, Technovation, 2021.春季, 100(2021): 1-12 (SCI中科院一区top期刊)

        [7] Chang, Haoqian; Wang, Xiangqian*; Cristea, Alexandra I.; Meng, Xiangrui; Hu, Zuxiang; Pan, Ziqi ; Explainable artificial intelligence and advanced feature selection methods for predicting gas concentration in longwall mining, Information Fusion, 2025, 118: 102976 (SCI中科院一区top期刊)

        [8]Puhao Guo, Xiangqian Wang*, Xiangrui Meng. U-shaped relationship between environmental regulation and the digital transformation of the Chinese coal industry: Mechanism and moderating effects [J]. Journal of Environmental Management, 2025: 123641. (SCI中科院二区TOP，ABS3 )

        [9] Xiangqian Wang; Ningke Xu; Xiangrui Meng ; Gas concentration prediction based on ED-SLSTM model under the framework of Trend Prediction-Time Point Prediction, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, (15): 4695-4707 (SCI检索)

        [10]煤炭企业ERP理论及应用技术研究，教育部科技进步奖（排名第4），二等，2010

        [11]复杂环境下煤矿员工安全行为能力评价、动态预警及管控对策,中国煤炭工业科学技术奖（排名第2），二等，2019